便携式AI体系可将大脑思维翻译成言语

  据物理学家组织网11日报导，澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的AI体系，可解码无声的主意并将其转化为有形的文本。这项技能可协助那些因疾病或受伤（包含中风或瘫痪）而无法说话的人做交流，也有望完结人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通讯。最新研讨代表了将原始脑电图（EEG）直接翻译成言语的开创性尽力，标志着该范畴的一次重大突破。

  在最新研讨中，参与者佩带一顶帽子，经过EEG记载头皮的脑电活动，一起默读文本阶段。EEG波被分割成不同单元，从人脑中捕捉特定的特征和形式，这一使命由研讨人员开发的DeWave模型完结。DeWave模型经过从很多的脑电图数据中学习，将脑电图信号翻译成单词和语句。

  研讨人员指出，这是科学家初次将离散编码技能归入大脑思维转化为文本的翻译进程。为此，他们引入了一种立异性的神经解码办法。最新技能与大型言语模型的集成，也为神经科学和人工智能拓荒了新的前沿。

  曾经将大脑信号转换为言语的技能要么需求在大脑中植入电极，比方埃隆·马斯克的Neuralink，要么需求凭借磁共振成像（MRI）设备扫描大脑，而MRI机器体积大、价格贵，难以在日常日子中运用。此外，这一些办法也很难在没有眼动追寻辅佐的情况下将大脑信号转换为单词级片段，因而约束了这些体系的实践运用。而最新技能既可运用眼动追寻，也可不运用眼动追寻。

  最新研讨共有29名参与者，这在某种程度上预示着它或许能比曾经只在一两个人身上测试过的解码技能更强壮、更具适应性，由于不同人之间的脑电波不同。

  凭借佩带的帽子而非从植入大脑的电极接纳EEG信号，意味着信号的噪音更多。但研讨结果为，新体系在脑电图翻译方面的体现超过了之前的基准。这项研讨已被选为12月12日在美国新奥尔良举办的NeurIPS会议的要点论文，该会议旨在展现抢先的AI和机器学习研讨成果。